package com.dy.数组.中级.矩阵置零;

import java.util.HashSet;

/*
矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。

示例 1:

输入:
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出:
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]
示例 2:

输入:
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出:
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]
进阶:

一个直接的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗？
 */
public class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        HashSet<Integer> rowZero = new HashSet();
        HashSet<Integer> cosZero = new HashSet();
        int rows = matrix.length;
        int cos = matrix[0].length;
        for(int i =0;i<rows;i++){
            for(int j =0;j<cos;j++){
                if(matrix[i][j]==0){
                    rowZero.add(i);
                    cosZero.add(j);
                }
            }
        }
        for(Integer r:rowZero){
            for(int j =0;j<cos;j++){
                matrix[r][j]=0;
            }
        }
        for(Integer c:cosZero){
            for(int i =0;i<rows;i++){
                matrix[i][c]=0;
            }
        }
    }

    public void setZeroes2(int[][] matrix) {
        int n = matrix.length,m = matrix[0].length;
        int[] row = new int[n];
        int[] col = new int[m];
        for(int i = 0;i < n; i++){
            for(int j = 0;j < m; j++){
                if(matrix[i][j] == 0){
                    row[i] = 1;
                    col[j] = 1;
                }
            }
        }
        for(int i = 0;i < n; i++){
            for(int j = 0;j < m; j++){
                if(row[i] == 1 || col[j] == 1){
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
}
